AI 代写重要学术会议稿件评审引发争议—新闻—科学网
以及对其工作给予了异常冗长且模糊的代写反馈。但它也识别出许多提交给会议的重学、Pangram已将分析结果发布在网上。术会审引Neubig和其他超过1.1万名AI研究人员将出席此次会议。议稿议新他说，发争他收到的闻科3份评审中，
ICLR 2026团队允许作者和审稿人使用AI工具修改文本、学网他在社交媒体上发帖，代写
对于许多收到ICLR评审意见的重学研究人员来说，ICLR是术会审引一场机器学习专家的年度聚会。
美国卡内基梅隆大学的议稿议新AI研究员Graham Neubig收到疑似由大型语言模型（LLM）生成的同行评审报告。
Pangram开发的发争AI检测工具发现，生成实验代码或分析结果，闻科这是学网大会首次大规模地面对这一问题。许多学者对提交给明年“国际学习表征会议”（ICLR）的代写稿件和同行评审表示担忧。同行评审员越来越多地使用AI来起草对作者的回复。但要求必须公开此类用途。以检测AI生成的文本。“在12小时内，有很多要点”，这是一个非常巨大的负荷，”Hariharan说，我们不会完全依赖它们。他收到美国科技公司潘格拉姆实验室（Pangram）首席执行官Max Spero的回复，第二天，而不仅仅是LLM生成的评审。疑似含有AI生成文本的稿件：199份稿件（占1%）被发现完全由AI生成；61%的投稿主要由人工撰写；9%的稿件含有超过50%的AI生成文本。我们在评审方面面临危机，
据《自然》报道，平均每位ICLR评审员被分配了5篇论文，他们在社交媒体上指出，“鉴于这些自动化工具可能存在误报，并将处罚违规的作者和评审员。美国康奈尔大学的计算机科学家、”
一些作者已经撤回了他们的ICLR投稿，Neubig说：“目前在AI和机器学习领域，Pangram扫描了所有提交给将于明年4月在巴西里约热内卢举行的ICLR 2026会议的19490篇研究和75800份同行评审。他们现在将使用自动化工具来评估提交的稿件和同行评审是否违反了AI使用政策。
“监督同行评审过程的研究人员将被要求标记低质量的评审，同时，其稿件评审中出现了臆造的参考文献，”Spero说，
但Neubig需要帮助来证明这些报告是由AI生成的。会议组织者现在将使用Pangram的分析以及其他自动化工具，科学新闻杂志”的所有作品，有一份似乎“没有抓住论文的重点”，超过一半含有使用AI的迹象。